除了我們剛才講到交流這部分，我們還嘗試讓機器去做一些跟創(chuàng)作力有關(guān)的東西，包括什么？我們今天可以讓機器從事不管是詞曲創(chuàng)作、對話還有有聲讀物還有電視內(nèi)容創(chuàng)作等等。這些在嬰幼兒教育也有借鑒和參考，給大家看看。舉個例子詩歌創(chuàng)作，這是我們?nèi)ツ曜龅囊粋€項目，讓機器學習從1920年開始519個現(xiàn)代詩人作品，每6分鐘學習一遍，學習一萬遍之后，機器可以開始進行創(chuàng)作了。它的能力模型不停迭代，今天上線已經(jīng)第四代了，今天這個技術(shù)是一個公開的技術(shù)，可以在微軟小冰微信平臺里跟她講寫詩，她給你推出一個鏈接，您可以鏈接現(xiàn)場嘗試它給你創(chuàng)作詩歌。我們目前為止用這個工具為中國的人民群眾每上傳一張照片創(chuàng)作一首詩，創(chuàng)作了2000萬+首詩。我們經(jīng)常講模型不停的迭代升級之后，我們在去年這時候跟中國作家協(xié)會的論壇當中，中國作家協(xié)會副主席曾經(jīng)生動描述他對這件事情的感受。我們第一代模型推出之后，中國的詩人很生氣，他們就各處開研討會批判，怎么可以讓機器寫詩，這是沒有靈魂的事情。后來發(fā)現(xiàn)后來寫的比第一代好，到了第三代的時候中國作家協(xié)會副主席說其實已經(jīng)比90%的詩人寫的好，至少在文字方面。

　　我們想說這個能力并不是我們寫詩或者詩歌可以被機器創(chuàng)作出來，所有文字的東西通過機器大量的學習它是可以被創(chuàng)作出來。今天對大家來講小學生的作文或者各種各樣的文字的東西，同樣的道理，今天的詩歌這種創(chuàng)作能力也可以反過來用作教育。我們今年6月份的時候把這個能力面向全世界開放說允許機器和人共同創(chuàng)作，機器先寫完一部分，人類再進行創(chuàng)作，我們下個月會出一本詩集是機器和人共同創(chuàng)作的。南京一所小學四年級小學生做了一次實驗，小學生在上面改詩，然后再發(fā)表。后來整個那個小學形成了創(chuàng)作詩歌的熱潮，詩歌創(chuàng)作門檻被降低了，大家都可以學習創(chuàng)作。我們可以理解如果讓一個小孩子去嘗試一些有難度的東西的話，讓他一開始就做非常難度高的東西，這可能是一個特別大的門檻。但是如果你讓他一點點嘗試，有了機器幫助他的話，這可能從某種角度來講是一個捷徑。或者他可以把他更多的詩歌創(chuàng)作方法和能力傳遞給小朋友。

　　音樂創(chuàng)作我們不說了，后面我們有一段語音的介紹給大家聽聽。我們聽一下這首歌，這是我們給山東衛(wèi)視演唱的一首歌叫《幸福出發(fā)》。我們做這個東西的目的不是讓它唱整首歌，而是驗證機器今天去模擬人的聲音，我們正在幫中國幾個唱片公司做他們歌手虛擬化的項目，虛擬化的項目到什么地步？讓機器重新做完這個歌手的歌發(fā)回去給他們，他們CEO說我們歌手從來沒唱過這首歌，唱的不好嗎？不是，這是是機器做的。

　　今天我們認為一些好的資源，好的聲音的資源同樣它可以低成本被用來教育工作。過去很多東西大家認為不合適，機器的聲音度、自然度太低，當自然度太低的時候，達不到一定的標準。這是為什么他們對人的聲音特別的敏感。把聲音的技術(shù)，如何去考驗一個聲音的技術(shù)的實施程度或者成熟程度呢？我們在音樂領(lǐng)域之前包括教育領(lǐng)域之前，嘗試另外一個垂直領(lǐng)域就是在廣電領(lǐng)域，讓廣電領(lǐng)域用機器的聲音，用這種技術(shù)去制作廣播和電視的節(jié)目。到目前為止我們已經(jīng)在大概超過49家廣播和電視臺，生產(chǎn)了1868個小時廣播電視節(jié)目，這幾乎大概是等同于中國如果在廣播電視局公司里面能排到前十位的位置。同樣這種成本幾乎只有人類制作團隊4.5%，我給大家看它制作出來的效果。

　　這里邊其實生產(chǎn)大量的廣播電視節(jié)目，上個月上海舉辦中國廣播大會上，用我們技術(shù)，一共有三家獲獎，用我們這個技術(shù)，今天你生產(chǎn)廣播節(jié)目成本將會非常低，能實現(xiàn)一邊聽廣播，一邊和廣播的主持人進行實時交流。

　　同樣道理我們上個月宣布我們擁有繪畫和設(shè)計能力，我們和中國紡織工業(yè)協(xié)會推出第一代，由機器根據(jù)他們設(shè)計師設(shè)計主題的布料和服裝進行創(chuàng)作，這在上海展示過了。