我們剛才講改變了消費方式是什么？我們今年7月份推出了小冰童話工廠，你登陸H5之后，告訴機器你希望這個主角是誰？比如你們家孩子叫樂樂還是大熊，機器自動生產(chǎn)以他為主角的故事并把它朗讀出來，這是第一版。我們剛剛推出第二版，不僅是他的主人公機器可以帶進去，可以幫你帶配角。我講一個我們家多多和他養(yǎng)的一條狗大黃和玩具熊小花的故事，機器給你做了他們?nèi)齻€的故事，這個也是一個無限制的生產(chǎn)過程。我們現(xiàn)在準備推出下一代，就是小朋友在聽故事的時候，同時可以打斷機器。比如講到了，你們家樂樂和大熊的故事，講著講著，剛才大熊說了什？矗魍Ａ嗽僦馗創(chuàng)笮芩盜聳裁礎？

　　設想的場景是希望最好的人類對小朋友的陪伴就是有人坐在這，你給我講個故事，我給你講個故事。剛才你那故事說到哪兒了，我再給你說一遍。這是我們最好的情況，但是實際上我們實現(xiàn)不了。包括整個今天這個社會都沒有這么多時間和付出這么多成本實現(xiàn)這個。但是今天在機器和人工智能技術應用下，可以實現(xiàn)這種理想的效果。包括講到樂樂和大熊坐飛機的故事，小朋友突然問了一下什么是飛機？機器給你講講什么是飛機。

　　我們來看看它在這個故事里面是怎么應用的？這是現(xiàn)場的測試視頻。

　　（播放視頻）

　　我們在今年的9月份決定在教育部分里，根據(jù)他的對話和內(nèi)容，在適當性，加入一份教育引導的內(nèi)容，不是所有的。如果有小朋友有所回應的話，他會把這個東西拋出來。比如你講毒蘋果的故事，機器問別人給你的東西吃不吃？小朋友說不吃，我們認為這是正向的回答，可能給他別的獎勵，再給他講一個故事。交互的角度來講，我們?yōu)槭裁催M行大量的人機交互，那種交互積累起來的技術和經(jīng)驗，才能反向應用起最終跟教育相關的產(chǎn)品上。

　　今天我們把所有這些技術來講，其實它可以應用在很廣泛的層面。我們今天剛剛提到說我們今天在兒童故事去講，因為他有大量的文本分析能力。不僅可以給小朋友講故事，可以讓鼓勵小朋友自己編故事。比如說機器完全可以同樣做到說講了一半，那么小朋友你問下一句該怎么講？小朋友開始參與故事當中去。我們講所有兒童在上一個創(chuàng)造力，磨合出來。不僅是單向提供，也同樣反向用于教育。我們今天音樂作詞作曲能力和教育能力同樣也可以做到讓小朋友自己哼一段，機器以這個作為主旋律，在這個主旋律基礎上重新給他編一首特別短的兒歌。兒歌歌詞可以小朋友自己創(chuàng)作，也可以機器幫著做。

　　家長很自豪給別人看一段視頻，這是我家小孩子自己作詞作曲編的還唱了出來。同樣有小朋友不停的看到他的成果被展現(xiàn)出來，會激發(fā)他很多的創(chuàng)作力。今天你不用讓小朋友學鋼琴，直到學到鋼琴獲獎才有自我激勵，而是他自己就有激勵認證他的成長。今天小朋友會買很多繪本，當我已經(jīng)具備了繪畫能力，意味著今天小朋友在一個電子版上無論畫多簡單的圖形，機器都可以在上面幫他完善，變成偏繪本的一張畫面。小朋友只要再嘗試跟機器描述圖畫的文字再加上聲音，這就是自己生產(chǎn)的電子繪本。

　　同樣的道理，今天很多家長沒有時間陪小朋友，有些爺爺奶奶帶的時候，和小朋友說的話并不一定是你最想讓他說的。今天小朋友跟一個機器在定向約定的領域和范圍領域的話，他可以實現(xiàn)大量的交流。有什么好處？不說今天中文的好處，如果把我們現(xiàn)在在美國同樣的小冰的對話能力引入到中國的話，意味著今天你面對的是一個最純正的本土化的一個英文老師。學不學會英語不一定，至少是在一個英文的環(huán)境里。技術上正在給我們帶來一個特別巨大的一個空間，只要我們的路徑選擇對，產(chǎn)品化設計好，它會帶來一個非常好的從產(chǎn)品的方向到設計以及到用戶體驗特別好的一個新的可能。

　　我今天就給大家介紹到這里，謝謝大家。